Как быстро почистить шумную семантику

Шумность (от 0 до 100%) — показатель степени отличия поисковой выдачи (SERP) по запросам конкретного тега от общего тематического профиля всего семантического ядра проекта.

Принцип работы: если в исходном наборе поисковых фраз присутствовали информационные статьи, ремонтные услуги, отзывы или смежные запросы среди коммерческого каталога, алгоритм собирает их в отдельные кластеры и теги. Поскольку сайты-конкуренты в выдаче по таким фразам кардинально отличаются от профиля основного ядра сайта, система присваивает этим тегам высокий процент шумности.

Когда рассчитывается шумность:

• При кластеризации проекта (автоматически): алгоритм сопоставляет распределение сайтов в выдаче для каждого тега со сводным профилем ядра (используя дивергенцию Йенсена-Шеннона).
• При объединении тегов: показатель шумности мгновенно пересчитывается взвешенно с учётом суммарной частотности объединяемых групп.

Перейдите в модуль «Ядро» на вкладку «Структура». В таблице тегов нажмите на заголовок колонки «Шумность», чтобы отсортировать список от большего к меньшему (по убыванию).

• 1 Сортировка по колонке «Шумность» — первый клик по заголовку упорядочивает теги от самых шумных (93%, 92%, 91%...) к целевым.
• 2 Определение границы шумной семантики — прокручивая отсортированную таблицу вниз, найдите границу, где заканчивается мусорная семантика. В рассматриваемом примере проекта по продаже кофемашин и запчастей:

  • Выше границы (84–93%): собраны сервисные гео-запросы на ремонт кофемашин в других городах («ремонт кофемашины delonghi в самаре», «в тольятти», «в минске», «в новосибирске», «в одинцово»). По ним у магазина нет посадочных страниц (прочерки в колонке) и нет позиций в выдаче.
  • Ниже границы (77% и меньше): начинается целевая семантика каталога и блога («кофемашина капсульная delonghi citiz», «контейнер для молока», «крышка бункера зерен») с реальными посадочными страницами разделов сайта (/products/... и /blog/...).

Если вы сомневаетесь в оценке отдельного тега или хотите убедиться, какие именно ключевые фразы в него входят, раскройте вложенную иерархию прямо в строке таблицы.

• 1 Раскрытие строки тега — клик по стрелке слева от чекбокса показывает вложенные кластеры, входящие в этот тег.
• 2 Просмотр входящих кластеров — отображаются название кластера, число входящих в него запросов, суммарная частота и назначенная посадочная страница. Клик по стрелке кластера открывает список запросов.
• 3 Анализ поисковых запросов — таблица конкретных ключевых фраз. На примере тега «промывка кофемашины делонги в одинцово» (шумность 90%) видно, что внутри находятся фразы сервисного ремонта («промывка кофемашины delonghi в одинцово» с частотой 7 и «ремонт кофемашин delonghi в одинцово» с частотой 4), которые подтверждают нерелевантность ветки.

После того как вы определили границу шумности (в нашем примере — 80), отфильтруйте таблицу, чтобы оставить только мусорные теги.

• 1 Вызов фильтра колонки — наведите курсор на заголовок колонки «Шумность» и нажмите на появившуюся иконку фильтра.
• 2 Выбор условия — в выпадающем списке выберите «Больше».
• 3 Ввод порога — укажите числовое значение (в нашем примере — 80). Таблица отфильтруется и покажет только теги со значением выше заданного порога.

Когда в таблице останутся только отфильтрованные шумные теги, выделите их через чекбокс в шапке.

• 1 Чекбокс в шапке таблицы — клик по верхнему чекбоксу рядом с колонкой «Тег» выделяет сразу все отфильтрованные строки.
• 2 Кнопка удаления — появляется над таблицей на панели групповых действий со счётчиком выбранных строк (в примере — «Удалить 10»).

Нажмите красную кнопку удаления на панели действий. Откроется окно подтверждения операции.

• Количество тегов — в модальном окне отображается точное число тегов, выбранных для удаления.
• Каскадное удаление — действие необратимо: вместе с тегами будут полностью удалены все входящие в них кластеры и запросы.
• Подтверждение очистки — нажмите кнопку «Удалить». Таблица очистится от мусорной семантики, а проектный лимит освободится для новых запросов.