Бесплатно
SEO анализ текста
Бесплатная проверка контента: можно посчитать символы в тексте, оценить переспам, водность, N-граммы и распределение слов по Zipf. Вставьте текст и получите базовый SEO-анализ прямо на странице.
Полная версия
Много это или мало? Сравните текст с нормами ТОП-10
Водность 15% и тошнота 7% — это много или нормально? Зависит от темы и типа страницы. Внутри проекта Descore сравнивает текст с сайтами из ТОП-10 по вашим запросам и показывает, где всё в норме, а где нужна доработка. Вместо набора цифр вы получаете понятные статусы Pass/Fail по 44 параметрам, сохраняете историю проверок и можете вернуть автору конкретные замечания.
До проверки текста
Сборка ТЗ на основе глубокого анализа SERP
Откуда берутся правила для проверки? Внутри платформы система парсит SERP по вашим кластерам, анализирует 49 SEO-метрик и математически высчитывает идеальные коридоры значений (диапазоны). Встроенный ML-тренер помогает отбросить лишний шум и оставить только те метрики, которые реально влияют на рост позиций. На основе этих цифр вы можете хранить до 50 активных шаблонов ТЗ и в один клик генерировать ZIP-пакеты для 100 страниц сразу. Внутри архива — готовые файлы `skeleton.md` и `validate.md`, которые можно сразу передать автору или AI-агенту.

Командная работа
Рабочая среда копирайтера без рисков для бюджета
Вам больше не нужно пересылать ТЗ в мессенджерах и делать скриншоты правок. Вы добавляете автора прямо в проект Descore и устанавливаете ему жёсткий финансовый лимит (например, 100 рублей на расчётный период). Исполнитель сам загружает выданный `validate.md`, видит пошаговую подсветку ошибок (Pass/Fail) и доводит текст до зеленой зоны. Вся история его проверок автоматически сохраняется в проекте, а итоговый результат он может скинуть клиенту в виде публичной read-only ссылки (живет 7 дней).

FAQ
Ответы на частые вопросы
Коротко разобрали, что показывает бесплатный SEO-анализ текста, зачем нужны Zipf, n-граммы и тошнотность, где заканчивается быстрая диагностика и когда нужна проверка по ТЗ внутри проекта.
Что такое SEO-анализ текста в Descore?
Это бесплатный базовый инструмент сервиса Descore. Он позволяет за пару секунд оценить материал для сайта без регистрации и сложных настроек. Вы вставляете контент, а система считает объём, воду, тошноту, Zipf, n-граммы и лексическое разнообразие. В итоге вы получаете карту рисков по метрикам: есть ли перекос в повторах, не слишком ли много воды и насколько естественно распределена лексика.
Какие базовые параметры показывает бесплатный текстовый анализатор?
В базовом блоке отображаются количество слов, число уникальных лексем, их средняя длина, символы с пробелами и без них, а также плотность подзаголовков H2–H3 на каждые 100 слов. Чтобы инструмент распознал подзаголовки, оформите их в Markdown: начните строку с `##` для H2 или с `###` для H3, например `## Условия доставки`. Каждый заголовок должен начинаться с новой строки. Title, H1 и Description публичная форма отдельно не запрашивает, поэтому для них показатели не формируются.
Что текстовый анализатор показывает о лексическом разнообразии?
Этот блок помогает понять, насколько разнообразно и равномерно используется словарь. MATTR измеряет долю уникальной лексики в скользящих отрезках по 100 слов и помогает находить участки с локальными повторами. Энтропия Шеннона учитывает размер словаря и равномерность распределения. Hapax показывает долю значимых терминов, встретившихся один раз, а Dislegomena — ровно два раза. Метрики стоит читать вместе: высокий или низкий процент сам по себе не определяет качество контента.
Что показывают тошнота, n-граммы и доминация фраз?
Классическая тошнота зависит от количества повторов самого частого значимого термина, относительная — от его процента во всём материале, а академическая оценивает общую заспамленность повторяющейся лексикой. Биграммная и триграммная тошнота показывают долю самой частой пары или тройки. Доминация дополнительно выявляет ситуацию, когда одна связка заметно сильнее остальных и делает изложение шаблонным. Таблицы n-грамм позволяют найти конкретные повторяющиеся ключевые фразы, которые сформировали показатель.
Как текстовый анализатор оценивает водность и соответствие Zipf?
Водность — это процент стоп-слов: предлогов, союзов, местоимений, частиц, вводных и модальных конструкций. Соответствие Zipf показывает, насколько частоты значимой лексики образуют естественное плавное распределение: несколько лидеров и постепенное снижение к редким терминам. Резкие всплески могут указывать на переспам, а слишком однообразный словарь — искажать кривую. Единой нормы для любого сайта нет, поэтому эти показатели нужны для первичной диагностики, а не для механического доведения до универсального числа.
Как текстовый анализатор определяет риск спама?
Spam Risk ищет не просто частый термин, а его локальные скопления. Инструмент проходит по материалу окнами по 40 слов, сравнивает плотность повторов с их средним уровнем и находит наиболее перегруженную область. Поэтому одинаковое количество ключевых слов может дать разный результат: равномерное использование по всей статье обычно выглядит естественнее, чем несколько повторов подряд в одном абзаце. Высокое значение — сигнал найти такой участок и оценить его вручную, а не автоматическое требование удалить ключевой запрос.
Почему в бесплатной проверке нет оценки «хороший текст» или «плохой»?
Потому что в SEO нет универсально хороших материалов. То, что подходит для лонгрида, может не подойти карточке товара. Бесплатная онлайн-форма выдаёт объективные показатели — это старт для быстрой диагностики. А чтобы вынести финальный вердикт, нужен контекст. При работе внутри проектов материал сравнивается со страницами из реальной поисковой выдачи: там сразу понятнее, попадаете вы в норму своей ниши или нет.
Подходит ли инструмент для проверки текстов от ChatGPT и других нейросетей?
Да. Алгоритмам Descore неважно, кто автор: человек или нейросеть. Форма подходит для первого отсева AI-черновиков: сгенерированный контент может выглядеть гладким, но при этом быть водянистым или цикличным по повторам. Результат покажет график Zipf, таблицы n-грамм и базовые метрики, по которым можно оценить заметные перекосы перед редактурой.
Как упростить приёмку материалов от авторов?
Бесплатная форма подходит для первичной оценки, но системно выстроить конвейер можно в платной версии. Вы выдаёте автору доступ к проекту и правила через `validate.md`. Вместо абстрактного «сделай лучше» исполнитель видит конкретные статусы Pass/Fail по каждой метрике. В результате становится меньше правок и споров, а приёмка проходит заметно понятнее и быстрее.
Какой максимальный объем текста можно проверить и можно ли вставлять HTML?
Бесплатный инструмент принимает материалы от 200 до 50 000 символов. Можно вставить обычный контент или Markdown: система очистит базовую разметку и учтёт заголовки H2/H3. Сырой HTML с большим количеством тегов лучше сюда не копировать — форма предназначена для содержимого страницы. Полноценный парсинг готового сайта по URL доступен в платной версии.
Безопасно ли проверять здесь тексты до публикации? Вы их сохраняете?
Бесплатная онлайн-форма работает на лету. Вставленный материал не сохраняется в проекте, не попадает в историю и не используется для обучения нейросетей. В ответ вы получаете только расчёт метрик. Если контент защищён NDA и внутренние политики компании запрещают отправлять его в сторонние веб-сервисы, следует ориентироваться на свои регламенты.
Что добавляется к анализу текста внутри проекта?
Бесплатная форма показывает собственные параметры вставленного материала без эталонных требований. В проекте сервис добавляет данные поисковой выдачи: сравнивает страницу сайта с топом, рассчитывает целевые диапазоны для выбранного кластера и показывает, какие показатели вышли за них. Проектный инструмент также учитывает семантический профиль, распределение ключевых слов и другие сигналы поисковой системы. Здесь можно создать ТЗ, загрузить правила из `validate.md`, сохранить историю, сформировать публичный отчёт и дать доступ автору. Например, бесплатный анализатор покажет процент воды, а проект сопоставит его с диапазоном релевантных страниц и поможет понять, требует ли результат внимания.
Перенесите работу с текстами в проект
Подключайте авторов с безопасными лимитами на проверки и оценивайте готовый контент не в вакууме, а на основе поисковой выдачи.